Tracewell
Des rapports de bug prêts à corriger.
Un concept d’automatisation pour les équipes logicielles : l’IA demande aux clients les détails manquants, rassemble les logs et l’activité récente, repère les doublons, estime la gravité et crée un ticket complet dans Jira ou Linear pour l’équipe responsable.
- Prestations
- Automatisations IA
- Intégration de systèmes
- Logiciels sur mesure
- Technologies
- Python
- FastAPI
- Next.js
- TypeScript
- PostgreSQL
Étapes pour reproduire, l’appareil, les 10 dernières actions de l’utilisateur et la trace d’appels correspondante
1 / 7Le besoin
Les clients signalent « ça ne marche pas » sans aucun détail. Le support transfère le message, et un développeur passe une heure à retrouver la page, le navigateur et l’erreur avant de pouvoir corriger quoi que ce soit. Pendant ce temps, six autres clients signalent le même bug avec d’autres mots.
L’approche
Tracewell lit chaque rapport et ne demande au client que ce qui manque : la page, ce qui s’est passé, le navigateur et une capture d’écran. Il récupère les logs correspondants, l’erreur avec sa trace d’appels et les dernières actions de l’utilisateur, puis regroupe le rapport avec ceux causés par la même erreur pour montrer combien de clients sont touchés. Il rédige un ticket complet pour l’équipe responsable de cette partie du produit, et un responsable confirme la priorité avant sa création.
Les axes de conception
- Questions de suivi au client, en quelques secondes
- Logs, erreurs et activité récente de l’utilisateur
- Détection des doublons avec le nombre de clients touchés
- Une estimation de gravité, avec ses raisons
- Des tickets complets dans Jira ou Linear
- Attribution à l’équipe responsable de cette partie du produit
- Un responsable confirme la priorité avant la création du ticket
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