Tracewell
بلاغات أخطاء تصل جاهزة للإصلاح.
فكرة أتمتة لفرق البرمجيات: يسأل الذكاء الاصطناعي العملاء عن التفاصيل الناقصة، ويجمع السجلات والنشاط الأخير، ويكتشف البلاغات المكرّرة، ويقدّر الخطورة، وينشئ تذكرة كاملة في Jira أو Linear للفريق المسؤول عن المشكلة.
- الخدمات
- الأتمتة الذكية
- ربط الأنظمة
- برمجيات مخصّصة
- التقنيات
- Python
- FastAPI
- Next.js
- TypeScript
- PostgreSQL
خطوات إعادة المشكلة والجهاز وآخر 10 خطوات للمستخدم وتتبّع الاستدعاءات المطابق
1 / 7التحدّي
يكتب العملاء «لا يعمل» من دون أي تفاصيل. يحوّل فريق الدعم الرسالة، ويقضي مطوّر ساعة كاملة ليعرف أي صفحة وأي متصفّح وأي خطأ قبل أن يبدأ الإصلاح. وفي الأثناء، يبلّغ ستة عملاء آخرون عن الخطأ نفسه بكلمات مختلفة.
النهج المقترح
يقرأ Tracewell كل بلاغ ويسأل العميل فقط عمّا ينقص: الصفحة، وما الذي حدث، والمتصفّح، ولقطة شاشة. ثم يجلب السجلات المطابقة والخطأ مع تتبّع الاستدعاءات وآخر خطوات المستخدم، ويجمع البلاغ مع البلاغات الناتجة عن الخطأ نفسه ليُظهر عدد العملاء المتأثّرين. ويعدّ تذكرة كاملة للفريق المسؤول عن ذلك الجزء من المنتج، ويؤكّد قائد الفريق الأولوية قبل إنشائها.
محاور التصميم
- أسئلة متابعة للعميل خلال ثوانٍ
- السجلات والأخطاء ونشاط المستخدم الأخير
- اكتشاف البلاغات المكرّرة مع عدد العملاء المتأثّرين
- تقدير للخطورة مع أسبابه
- تذاكر كاملة في Jira أو Linear
- إسناد التذكرة إلى الفريق المسؤول عن ذلك الجزء من المنتج
- قائد الفريق يؤكّد الأولوية قبل إنشاء التذكرة
مشاريع أخرى في الذكاء الاصطناعي والأتمتة
الذكاء الاصطناعي والأتمتةAnime Creator
شخصيات متّسقة من الصفحة الأولى حتى الأخيرة.
الذكاء الاصطناعي والأتمتةKestrel
اعثر على الشركات التي تحتاج إليك.
الذكاء الاصطناعي والأتمتةWalkaround
لا مزيد من «هذا الخدش كان موجوداً».
الذكاء الاصطناعي والأتمتةHala
ردود خلال ثوانٍ، حتى في الثانية فجراً.
الذكاء الاصطناعي والأتمتةShiplog
ملاحظات إصدار مكتوبة من طلبات الدمج.